在 AutoDL 做 AI 视频,我试了两条路

Yuxino,•试验
中EN

我之前用 MiniMax H3 的视频接口做过一条格温变身视频,让游戏角色从一套皮肤逐渐换成另一套。按当时的记录,那一轮连测试和成片花了三十五元。继续试别的画面,就要继续花钱。

8 月 9 日这次尝试走的是自己租显卡这条路。我在 AutoDL 充了十元,租机器、装环境、下载模型,再用 ComfyUI 搭工作流。

十元先用来把环境跑通

ComfyUI 是一个用节点连接生成步骤的工具。图片从哪个节点进入、用哪个模型、结果从哪里输出,都在画布上接好。工作流文件 (opens in a new tab)能保存这些连接和参数,但借来一个文件,不等于模型和插件也跟着装好了。

第一次用,我花了不少时间弄这些。借来的工作流如果找不到模型、缺了插件,或者超出了机器的显存,就得顺着节点查。到了能生成视频的时候,前面已经等了下载,也调过环境。

跑出来的几段,看着和之前通过 H3 接口生成的差不多。这只是那几段给我的感觉,素材和参数没有固定下来逐个比。自己跑也没有省掉试错:提示词改几个字,又得等一段;不满意,再改。

十元是充值额,不能当作一条视频的成本。租下来的机器在运行,下载、调试、生成没用上的片段都占着时间;要说到底省了多少,还得把这些算进去。

能改工作流是方便,但偶尔只想做个小视频,前面的准备实在有点长。

8 月 22 日,试了托管工作流

后来我又试了 AutoDL.Art 的 H3 工作流。这次选好现成的流程就能提交,模型和环境由平台准备,不用先租一台机器自己安装。

当时页面标的是 480P、768P 限时一分钱一秒。这是 8 月 22 日页面上的活动价,不是现在的报价。调用日志把排队、推理和消费金额分成了不同的列。

8 月 22 日创建时间工作流消费金额排队时长推理耗时
01:06多图加音频0.05 元36 秒1 分 53 秒
01:08多图参考0.10 元37 秒3 分 9 秒
13:41多图加音频0.15 元1 分 2 秒8 分 3 秒

这里的分钟数是任务的推理耗时,不是生成视频的长度。工作流名称里虽然有“15 秒”,截图却没有展示请求参数或成片信息,不能据这个名称认定每次都生成了 15 秒,也不能只按金额反推片长。

托管工作流省掉了环境准备,排队和推理的等待还在。这三次的工作流和输入不同,耗时也不能直接拿来比较速度。

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