我把 H3 搬到 AutoDL：效果差不多，就是慢

上次用 MiniMax H3 的 API 做了格温变身视频，三十五块出了成品。听着不贵，但那是「一次成功」的价；中间要是多抽几轮卡，账单就不是这个数了。

所以 H3 开源的消息出来以后，我惦记的是另一件事：能不能自己租张卡跑，以后生成不用看账单。API 是按量付费，生成的每一帧都在计费；自己跑，心里那根弦松很多。

于是今天开始用 AutoDL。

AutoDL 是租显卡的平台，按小时计费，关机不跑就不扣钱。我充了十块钱，按当时选中实例的价格开机，装环境，拉模型，把 ComfyUI 打开。不用的时候关机，它就停在那里。H3 的权重不小，下载和落盘花了不少时间；装过的依赖，换个实例可能又得重来。

模型还是那个 H3，基础效果和 API 差不多。同一个模型，底子一样；但也没法说完全一致——API 那边能出 2K，本地部署的 H3-Base 只到 768p，2K 相关的模块没开源，想上 2K 还是得走官方 API。省钱的同时，分辨率上打了一点折。

ComfyUI 才是真正的门槛

折腾下来我发现，显卡不是门槛，ComfyUI 才是。

生成一段视频，得先在画布上把加载模型、传图、参数和输出接起来。网上有现成模板，但拿过来不一定能跑：路径、插件和显存，哪个不对都得顺着节点往回找。

最气人的是那种“看着都正常，结果就是不对”的错。节点没红，日志也没报，画面却是糊的，只能一块块拆开试。等到真的接通，又有点像搭完一套乐高，多懂了一点模型；只是 API 一次请求能做完的事，这里够我研究一晚上。

它不是开箱即用。好处是搞懂以后，整个流程都在自己手里。

等终于跑起来，生成是真的慢。

云端 API 背后是集群，自己租的这张卡得自己排队。一段视频跑下来，我盯着进度条，感觉它比我还犹豫。它慢归慢，但跑的时候我不用盯着账单，可以放心让它慢慢算。更磨人的是试参数：API 模式改一句提示词重跑一次没多大事，本地模式每改一次都要重新推理，等的时间明显更长。

基础效果和 API 接近，但那份「再试一次应该就好了」的耐心，本地模式更容易耗尽。

这一轮确实便宜；麻烦和慢也是真的。省下的钱，好像都用来买耐心了。

效果差不多、成本低，够我继续折腾。以后要批量生成，或者想改完整流程时，自己跑仍然划算，只是等待时间得自己扛。

今天这十块钱至少让我把环境和工作流跑通了。下次等进度条，我会先找点别的事干。

8 月 22 日更新：现在可以直接生成了

这篇写完没多久，AutoDL 又加了一条更直接的路。现在去 AutoDL.Art 选一个现成的 H3 工作流就能提交任务，文生视频、首尾帧、多图参考、多图加音频都有。不用先租一台机器，也不用自己下载模型、装插件、接节点。

价格也确实便宜。页面上写的是 480P、768P 限时一分钱一秒。我这边三次调用都成功，记录里的消费金额分别是五分、一毛和一毛五。便宜得有点离谱。

它也不是点下去立刻出片。三次记录里都有排队和推理时间，最长那次显示排队 1 分 2 秒、推理 8 分 3 秒。不过和前面自己租卡的路线相比，模型、环境、插件和工作流都不用我管了。

所以前面那些麻烦没有消失，只是 AutoDL 把它们包到了后面。想改完整流程时，我还是会自己租卡；只是想生成一段视频，现在直接调用省事得多，活动价也便宜得多。